Datos Cuantitativos

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Matriz de pruebas paramétricas y no paramétricas

Perspectivas  Perspectiva Realista:  Ve las cosas como son, hechos objetivos, en donde las limitaciones y posibilidades se basan en una realidad concreta, no se incluyen ideas ni emociones. Perspectiva Pragmática:  Se toma en cuenta la eficacia práctica así como su utilidad, buscan alcanzar resultados concretos, toma en cuenta las consecuencias y su impacto directo de las acciones, también se busca la resolución eficiente de los problemas. Perspectiva Idealista:  Visiones positivas y optimistas, se enfoca en la posibilidad de mejora, aspectos aspiracionales y soluciones con valores y metas ideales sin importar el plazo de tiempo. Perspectiva Científica:  Busca comprender un suceso con un análisis sistemático, observación de forma objetiva y también con la aplicación de métodos rigurosos. Se busca llegar a conclusiones fundamentadas y que puedan verificarse. Ejemplo: La obesidad en México Perspectiva Realista:  De acuerdo con datos estadísticos, el 70% de la población en México padece d

Desviación estándar de una muestra Fórmula para obtener la desviación estándar Explicación: Para el cálculo de la desviación estándar de una muestra poblacional se realiza de la siguiente manera. σ= Sigma. Representa la desviación estándar √= Raíz cuadrada Σ= Sumatoria de los datos  X= V alor individual en el conjunto de los datos X = M edia de los valores n= N úmero total de valores Ejemplo visto en clase: Un profesor de matemáticas quiere calcular la desviación estándar de las calificaciones de sus estudiantes en un examen. Las calificaciones son las siguientes: 85, 92, 78, 88, 90, 82, 93, 87, 89. Para hacer el cálculo de la Desviación estándar se realizarán los siguientes pasos: Calcular la media de los valores: 85+92+78+88+90+82+93+87+89 X = media 784/9= 87.11 MEDIA= 87.11 Calcular las desviaciones de los datos: X- X Se hace una resta de los valores menos la media, tomada del  paso 1.2.1. 85- 87.11 = -2.11 922-87.11=4.89 78-87.11= -9.11 así sucesivamente con todos los datos que te

 Media Poblacional Definiciones a recordar: Población: conjunto de objetos de interés del objeto de estudio. Media poblacional: media aritmética aplicada a la población del objeto de estudio. μ = mu Σx= sumatoria de todos los valores de una población N= número de elementos en una población μ=  Σx       N Ejemplo: Calcular la media de las siguientes calificaciones de los alumnos de 5º de primaria. 10, 9, 10, 8, 7, 6, 5, 7, 8, 10, 5, 8, 7, 6, 6, 9, 8, 9, 9, 7 μ=  10+9+10+8+7+6+5+7+8+10+5+8+7+6+6+9+8+9+9+7                                                             20                                                     μ= 154                                                                                                 20                                                                                      μ= 7.7 Explicación Para obtener la media poblacional de las calificaciones de los alumnos de 5º de primaria se siguen los siguientes pasos: 1. sumar todas las calificaciones que obtuv

Ejercicio  Un centro deportivo realizó una encuesta a 200 de sus miembros para conocer la actividad deportiva que practican con mayor frecuencia. Los resultados obtenidos fueron los siguientes:    Natación: 50 miembros    Yoga: 30 miembros    Entrenamiento con pesas: 40 miembros    Zumba: 25 miembros    Pilates: 20 miembros    Spinning: 15 miembros    Artes marciales: 10 miembros    Crossfit: 8 miembros    Boxeo: 2 miembros   Crear una tabla de frecuencias que muestre la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa de cada actividad.     Actividad   FA   FR   FR %   Natación   50   0.25   25%   Yoga   30   0.15   15%   Pesas   40   0.20   20%   Zumba   25   0.125   12.5%   Pilates   20   0.1   10%   Spinning   15   0.07   7%   Artes Marciales   10   0.05   5%   Crossfit   8   0.04   4%   Boxeo   2   0.01   1%   Total   200   1   100%